Landrisker

Landrisker hjälper upphandlare att bedöma behovet av kontraktsvillkoret och leverantörer att identifiera riskleverantörer. Hänsyn behöver också tas till andra omständigheter.

Sammanställning av index

Våra landrisker är en sammanställning av Worldwide Governance Indicators, Global Rights Index*, Environmental Performance Index och Corruption Perception Index. Det finns många index att välja mellan och vi har valt dessa fyra för att de täcker åtagandena om mänskliga rättigheter, arbetares rättigheter, miljön och affärsetik. Detta innebär också att alla områden ges samma vikt.

Det är vanligt att leverantörer till offentlig sektor använder sig av amfori BSCI Countries Risk Classification, vilket motsvarar Worldwide Governance Indicators.

Det är inget krav att använda landriskerna nedan. De ska ses som ett stöd till dem av er som inte har tillgång till sammanställda landrisker. Låg poäng innebär att riskerna är höga.

Så gör du en riskanalys

Steg 1: Kartlägg leveranskedjan Det första steget är att kartlägga leveranskedjan för att förstå dess struktur. Detta innebär att identifiera i vilka länder och om möjligt regioner arbetet utförs, särskilt om det sker i områden med höga risker. För vissa branscher, som livsmedel, textilier och IT, finns det mycket information, medan transparensen kan vara låg i andra branscher, som läkemedel. För att samla denna information kan ni fråga kategoriansvariga och leverantörer samt läsa revisionsrapporter eller marknadsanalyser. Du kan använda den mall som vi har tagit fram för leverantörer. Det är också viktigt att förstå vilken typ av arbete som utförs och av vilka aktörer. Är det en bransch med låga löner och farliga arbetsprocesser? Består arbetskraften av migrantarbetare eller säsongsarbetare? Är leveranskedjan komplex och saknar transparens? Den här informationen är avgörande för att kunna bedöma både geografiska risker, branschrisker och produktrisker. Vi har tagit fram en e-utbildning där vi går igenom hur du kartlägger leveranskedjor. Steg 2: Samla information från trovärdiga och oberoende källor Efter att ha kartlagt ursprung och leveranskedja är nästa steg att samla information om mänskliga rättigheter, arbetstagares rättigheter, miljö och affärsetik i de länder där arbetet utförs, både för sluttillverkning, komponenttillverkning och råvaror. För detta bör du använda trovärdiga och oberoende källor som internationella organisationer, myndigheter, frivilligorganisationer och globala fackförbund. Källor Steg 3: Identifiera och bedöm negativ påverkan Det sista steget är att identifiera och bedöma negativ påverkan i leveranskedjan, baserat på den information som samlats i steg 1 och 2. Ofta identifieras flera risker och då behöver du prioritera dem utifrån sannolikhet och allvarlighet. Du bedömer allvarlighet utifrån den negativa påverkans vikt, omfattning och möjlighet att återställa (scale, scope and irremediability på engelska): Vikt avser allvaret i den negativa påverkan. Omfattning handlar om påverkans räckvidd, till exempel antalet individer som är eller kommer att påverkas, eller omfattningen av miljöskador. Möjlighet att återställa innebär eventuella begränsningar i förmågan att återställa de drabbade individerna eller miljön till en situation som motsvarar den före den negativa påverkan. Allvarlighet är inte ett absolut begrepp – det står i relation till annan negativ påverkan identifierad i det enskilda fallet. Ofta drabbas särskilt sårbara grupper av den allvarligaste påverkan. Därför bör du särskilt uppmärksamma dessa grupper. Om en potentiell påverkan på mänskliga rättigheter dessutom har låg sannolikhet men hög allvarlighet, blir allvarligheten avgörande. Detta innebär att om en negativ påverkan kan leda till förlust av människoliv bör den prioriteras även om den är mindre sannolik. Om du använder den mall som vi har tagit fram för leverantörer kan du dela riskanalysen med leverantörer, och på så sätt hjälpa dem.

Så gör du en riskanalys

Steg 1: Kartlägg leveranskedjan Det första steget är att kartlägga leveranskedjan för att förstå dess struktur. Detta innebär att identifiera i vilka länder och om möjligt regioner arbetet utförs, särskilt om det sker i områden med höga risker. För vissa branscher, som livsmedel, textilier och IT, finns det mycket information, medan transparensen kan vara låg i andra branscher, som läkemedel. För att samla denna information kan ni fråga kategoriansvariga och leverantörer samt läsa revisionsrapporter eller marknadsanalyser. Du kan använda den mall som vi har tagit fram för leverantörer. Det är också viktigt att förstå vilken typ av arbete som utförs och av vilka aktörer. Är det en bransch med låga löner och farliga arbetsprocesser? Består arbetskraften av migrantarbetare eller säsongsarbetare? Är leveranskedjan komplex och saknar transparens? Den här informationen är avgörande för att kunna bedöma både geografiska risker, branschrisker och produktrisker. Vi har tagit fram en e-utbildning där vi går igenom hur du kartlägger leveranskedjor. Steg 2: Samla information från trovärdiga och oberoende källor Efter att ha kartlagt ursprung och leveranskedja är nästa steg att samla information om mänskliga rättigheter, arbetstagares rättigheter, miljö och affärsetik i de länder där arbetet utförs, både för sluttillverkning, komponenttillverkning och råvaror. För detta bör du använda trovärdiga och oberoende källor som internationella organisationer, myndigheter, frivilligorganisationer och globala fackförbund. Källor Steg 3: Identifiera och bedöm negativ påverkan Det sista steget är att identifiera och bedöma negativ påverkan i leveranskedjan, baserat på den information som samlats i steg 1 och 2. Ofta identifieras flera risker och då behöver du prioritera dem utifrån sannolikhet och allvarlighet. Du bedömer allvarlighet utifrån den negativa påverkans vikt, omfattning och möjlighet att återställa (scale, scope and irremediability på engelska): Vikt avser allvaret i den negativa påverkan. Omfattning handlar om påverkans räckvidd, till exempel antalet individer som är eller kommer att påverkas, eller omfattningen av miljöskador. Möjlighet att återställa innebär eventuella begränsningar i förmågan att återställa de drabbade individerna eller miljön till en situation som motsvarar den före den negativa påverkan. Allvarlighet är inte ett absolut begrepp – det står i relation till annan negativ påverkan identifierad i det enskilda fallet. Ofta drabbas särskilt sårbara grupper av den allvarligaste påverkan. Därför bör du särskilt uppmärksamma dessa grupper. Om en potentiell påverkan på mänskliga rättigheter dessutom har låg sannolikhet men hög allvarlighet, blir allvarligheten avgörande. Detta innebär att om en negativ påverkan kan leda till förlust av människoliv bör den prioriteras även om den är mindre sannolik. Om du använder den mall som vi har tagit fram för leverantörer kan du dela riskanalysen med leverantörer, och på så sätt hjälpa dem.

Länder med mycket låg risk: totalvärde 321-400
Lågriskländer: totalvärde 241-320
Riskländer: totalvärde 161-240
Högriskländer: totalvärde 81-160
Länder med mycket hög risk: totalvärde 0-80

Värdena uppdateras löpande. Den senaste uppdateringen gjordes i februari 2025.

Country	Worldwide Governance Indicators	Global Rights Index	Environmental Performance Index	Corruption Perception Index	Total value
Afghanistan	6	5	31	17	59
Albania	52	50	52	42	196
Algeria	24	10	42	34	110
Andorra	90	---	---	---	---
Angola	24	30	40	32	126
Antigua and Barbuda	68	---	56	---	---
Argentina	43	50	47	37	177
Armenia	45	50	50	47	192
Australia	93	50	63	77	283
Austria	88	90	69	67	314
Azerbaijan	28	---	41	22	---
Bahamas	69	50	56	65	240
Bahrain	54	10	35	53	152
Bangladesh	23	10	28	23	84
Barbados	77	70	53	68	268
Belarus	14	10	58	33	115
Belgium	82	50	67	69	268
Belize	46	50	48	---	---
Benin	40	30	38	45	153
Bhutan	68	---	43	72	---
Bolivia	25	50	45	28	148
Bosnia and Herzegovina	34	50	46	33	163
Botswana	70	30	49	39	188
Brazil	39	30	53	34	156
Brunei	77	---	48	---	---
Bulgaria	56	50	56	43	205
Burkina Faso	27	30	42	41	141
Burundi	11	5	34	17	67
Cambodia	26	10	31	21	88
Cameroon	16	30	39	26	111
Canada	91	50	61	75	277
Cape Verde	69	---	38	62	---
Central African Republic	7	5	39	24	75
Chad	8	30	36	21	95
Chile	72	50	50	63	235
China	42	10	35	43	130
Colombia	43	10	50	39	142
Comoros	18	---	38	21	---
Congo-Brazzaville (Republic of Congo)	18	50	42	23	133
Congo-Kinshasa (Democratic Republic of Congo)	7	30	40	20	97
Costa Rica	71	50	56	58	235
Croatia	67	70	62	47	246
Cuba	33	---	53	41	---
Cyprus	71	---	54	56	---
Czech Republic	83	70	66	56	275
Côte d'Ivoire	37	50	43	45	175
Denmark	95	90	68	90	343
Djibouti	20	30	32	31	113
Dominica	72	---	49	60	---
Dominican Republic	52	70	48	36	206
Ecuador	30	10	51	32	123
Egypt	28	10	44	30	112
El Salvador	41	30	42	30	143
Equatorial Guinea	12	---	42	13	---
Eritrea	5	10	29	13	57
Estonia	86	70	76	76	308
Eswatini (formerly Swaziland)	24	10	39	27	100
Ethiopia	21	30	36	37	124
Fiji	62	30	46	55	193
Finland	94	70	74	88	326
France	80	70	67	67	284
Gabon	24	50	53	27	154
Gambia	39	---	38	38	---
Georgia	61	50	47	53	211
Germany	88	90	75	75	328
Ghana	50	70	37	42	199
Greece	63	30	67	49	209
Grenada	68	---	46	56	---
Guatemala	27	10	33	25	95
Guinea	16	30	37	28	111
Guinea Bissau	18	30	42	21	---
Guyana	41	---	49	39	---
Haiti	8	5	36	16	65
Honduras	25	10	40	22	97
Hong Kong	79	10	---	74	---
Hungary	62	30	60	41	193
Iceland	93	90	64	77	324
India	48	10	28	38	124
Indonesia	49	30	34	37	150
Iran	10	10	42	23	85
Iraq	9	10	30	26	75
Ireland	92	90	66	77	325
Israel	67	30	48	64	209
Italy	70	90	60	54	274
Jamaica	56	50	49	44	199
Japan	90	70	61	71	292
Jordan	51	10	47	49	157
Kazakhstan	42	10	48	40	140
Kenya	33	30	37	32	132
Kiribati	66	---	44	---	---
Kosovo	43	---	---	44	---
Kuwait	54	10	44	46	154
Kyrgyzstan	21	10	43	25	99
Laos	28	10	26	33	97
Latvia	77	70	60	59	266
Lebanon	14	30	40	22	106
Lesotho	33	30	37	37	137
Liberia	26	30	34	27	117
Libya	5	5	---	13	---
Liechtenstein	96	---	---	---	---
Lithuania	81	70	64	63	278
Luxembourg	96	---	75	81	---
Madagascar	22	30	30	26	108
Malawi	34	70	35	34	173
Malaysia	64	10	41	50	165
Maldives	44	---	38	38	---
Mali	17	30	35	27	109
Malta	71	---	69	46	---
Marshall Islands	68	---	43	---	---
Mauretania	24	30	35	30	119
Mauritius	74	50	47	51	222
Mexico	33	30	44	26	133
Micronesia	69	---	41	---	---
Moldova	45	70	46	43	204
Monaco	88	---	---	---	---
Mongolia	47	---	37	33	---
Montenegro	56	50	48	46	200
Morocco	41	50	40	37	168
Mozambique	22	50	39	25	136
Myanmar	6	5	27	16	54
Namibia	60	50	44	49	203
Nauru	63	---	---	---	---
Nepal	34	50	33	34	151
Netherlands	91	70	63	78	302
New Zealand	97	70	67	83	317
Nicaragua	17	---	47	14	---
Niger	24	50	40	34	148
Nigeria	19	10	38	26	93
North Korea (Democratic People's Republic of Korea)	8	---	---	15	---
North Macedonia	51	30	50	40	171
Norway	94	90	70	81	335
Oman	58	30	51	55	194
Pakistan	20	10	26	27	83
Palau	76	---	---	---	---
Panama	47	50	53	33	183
Papua New Guinea	30	---	37	31	---
Paraguay	38	50	40	24	152
Peru	37	30	47	31	145
Philippines	43	10	32	33	118
Poland	68	50	64	53	235
Portugal	79	70	62	57	268
Qatar	72	10	47	59	188
Romania	58	50	57	46	211
Russia	16	10	47	22	95
Rwanda	54	50	40	57	201
Saint Kitts and Nevis	69	---	---	---	---
Saint Lucia	70	---	51	59	---
Saint Vincent and the Grenadines	70	---	54	63	---
Samoa	73	---	47	---	---
San Marino	88	---	---	---	---
Saudi Arabia	54	10	43	59	166
Senegal	48	30	44	45	167
Serbia	48	30	50	35	163
Seychelles	71	---	48	72	---
Sierra Leone	26	30	40	33	129
Singapore	90	70	53	84	297
Slovakia	67	70	65	49	251
Slovenia	79	---	62	60	---
Solomon Islands	43	---	42	43	---
Somalia	2	5	---	9	---
South Africa	46	50	43	41	180
South Korea (Republic of Korea)	80	10	51	64	205
South Sudan	1	5	---	8	---
Spain	74	70	64	56	264
Sri Lanka	38	30	39	32	139
Sudan	4	5	31	15	55
Suriname	41	---	57	40	---
Sweden	92	90	70	80	332
Switzerland	96	50	68	81	295
Syria	2	5	---	12	---
São Tomé and Principe	40	---	36	45	---
Taiwan	85	70	50	67	272
Tajikistan	14	---	32	19	---
Tanzania	37	30	44	41	152
Thailand	47	10	46	34	137
Timor-Leste	40	---	50	44	---
Togo	28	50	36	32	146
Tonga	60	---	40	---	---
Trinidad and Tobago	51	30	53	41	175
Tunisia	37	10	45	39	131
Turkiye	32	10	37	34	113
Turkmenistan	12	---	41	17	---
Tuvalu	70	---	---	---	---
Uganda	27	30	36	26	119
Ukraine	30	10	55	35	130
United Arab Emirates	71	10	52	68	201
United Kingdom	85	30	73	71	259
United States	79	30	57	65	231
Uruguay	83	70	44	76	273
Uzbekistan	28	---	43	32	---
Vanuatu	56	---	45	50	---
Venezuela	5	10	53	10	78
Vietnam	41	30	25	40	136
Yemen	2	5	---	13	---
Zambia	38	30	47	39	154
Zimbabwe	13	10	52	21	96

* Global Rights Index skala är 1 till 5+ men är konverterad till 1 = 90, 2 = 70, 3 = 50, 4 = 30, 5 = 10 och 5+ = 5.